柳元鑫（柳元鑫简历）

2023年1月6日，由新华通讯社瞭望智库承办的“第七届新金融论坛”隆重举行。华为公司世界金融业务部专家教授柳元鑫展开了演讲。

以下属于演讲的内容纪实：。

现阶段，数据的必要性已经获得各个层面的高度重视，我们已经看到两种发展趋势：层面上，把数据、土地资源、人力资本、资产这种并列为规模经济，去年年底的“数据二十条”更加数据入表进行了初步探寻。而全球来说，好几个领土主权现在开始对数据安全性开展纪律约束。

为什么数据显得尤为重要呢？假如我们观察领域的转型升级，就能发现：1990年之前，是IT技术的发展促进了各行各业的信息化管理，大量手机软件取代了人工控制，我们把这个环节界定为手机软件推动行业的转型升级。2000年之后，随着互联网技术发展，联接驱动了各行各业的转型升级，特别是在交易互联网发展环境下，出现了大量的业态创新和新模式。但在时下，由于5G、大数据、云计算技术及其AI等技术发展，物联网，智能计算逐渐成为领域数字化的关键所在特点，数据则开始变成推动整个行业转型的主要推动。

返回金融业，金融机构一直是各个行业数字化变革的“标杆”。十年前招行根据移动优先更好地服务顾客，促进了零售业务的转型升级，而在这两年，各家银行已经开始注重数据推动业务的转型升级：工行根据SDAF进行数字化营销推广，并给出完备的数据推动经营建设理念。星展银行给出了DataFirst数据优先战略，该行营销推广数据驱动运营模型。很多金融机构在设计架构设计转型发展时，都明确提出要构建数据水平。一些行业领先的咨询管理公司，如麦肯锡公司、埃森哲更加是明确指出，数据驱动公司将会是未来几年的一个发展前景。

从某种意义上来说，在金融业，数据推动业务发展趋势、模式创新，已经成为促进行业前行的关键的方法，在这个时候怎样做好数据整治工作，挖掘数据使用价值，应当是整个市场要考虑的主要话题讨论。

下边，我觉得融合先华为实践活动，谈一下对于数据和业务相互之间的关系和想法。和金融机构一样，华为公司并不是数据原生的公司，我们自己的业务居然是在线下的，IT系统的建设最开始其实是为了支撑点业务的高速发展，纯天然存在各种各样数据荒岛，此外数据更重要的是造成在投资环节，而非施工过程中。因而，实现整个业务的数字化的第一步应当是三个数字化：目标数字化，创建业务对象在数字空间的影视，丰富多彩数据源。标准数字化，业务规则与运用耦合，标准可以配置。最后就是全过程数字化，全部的业务全过程自纪录，能够留迹。

通过这种更新改造，才可能提到我们后面说的第二个阶段，数据即业务。在业务数字化后，运用认知、联接智能化方面的技术，完成数据到信息内容、信息内容到专业知识、最终智能运用专业知识来助力全部管理决策的全流程，也是我们觉得数据推动公司数字化变革的主要目标。

回望华为公司全部数据整治的一个过程，非常符合前面所说的途径，就把它分成三个环节：第一阶段是数据清理，总体目标主要为了满足我们的业务进行和管理的规定。第二阶段是突破公司里的数据荒岛，完成数据的共享，作为支撑企业的数字化转型发展。第三步就是最近大家正在做的，希望用数据生态系统基本建设，使数据变成企业转型升级核心竞争优势。

第一阶段的数据清理，华为公司是以2007年正式开始数据相关工作，2014年全面启动数据整治。这一阶段关键确立数据在公司中的定位，系统化搭建数据管理模式，包含现行政策、架构设计、根据业务流数据整治、IT流、机构、文化艺术等七层面具体内容，完成数据清洁，支撑了企业业务过程的连通，保证了财务报告的准确性。

第二阶段的运行在2017年，目的在于充分发挥数据使用价值，支撑点企业的数字化转型发展。就以业务数字化为原则、数据入湖为载体，重点建设项目数据基座，并建设了完备的数据整治架构，完成数据在公司里的安全性共享和灵巧自助式，达到企业的数据交易。

第三阶段是指向数据业务变的总体目标，搭建数据绿色生态。在这个时候，华为全部数据发展战略发生了一个重大的变化。在这以前，数据更多的是IT部门或者业务BG里的数据单位占优势，但到了现在，伴随着数字化的转型升级，所有人被卷入进去。此外，大家探寻数据因素的运用，希望将来有可能会我们自己的业务先往数字空间过程中发生，然后映射到现实世界，展望具体指导业务。在这种情况下，数据整治务必牵涉到对每一个机构、流程及工作人员治理，必须要对数据发展战略也进行修定，由原来支撑点企业的数字化转型发展，变为企业发展核心竞争优势。

华为公司数据创变业务的应用案例，根据数据的使用，完成“事先预测分析、事中监管、过后回朔”管理决策体系的构建，实现多集团公司运营流程的可视性，以及对于经营计划的及时改善。

之上是华为数据整治发展的历程与经验，后来我也聊聊对金融机构数据整治的几个浅见。

最先，金融机构数字化转型发展重点在于数据，数据整治工作就是必须顶层设计的，包含数据核心理念的改变、高层关心、业务单位的卷进、数据责任的确立，以及建立数据架构设计规范持续改善数据品质。

其次金融企业数据服务平台底座的基本建设难题。从现在来看，使用云服务器已经成为金融企业IT系统架构转型发展的大趋势，云生态数仓的简历基本建设是我们未来数据信息化平台建设方位，为金融机构提供可靠、一致、精确的全域数据，完成数据柳元因素全自动置入业务步骤。

在处理个人简历好企业内部的数据整治问题时，就要注意如何做到社会方面的数据因素运转。

金融企业拥有大量数据，在做完数据整治模板支撑体系搭建的前提下，搞好数据的资源化再生、资产化，从而实现数据的递延所得税，完成数据资产升值与转现，无疑是公司数据整治管理机制的重磅升级。柳元个人简历柳元。